Cómo es realmente un proyecto de prospectividad con IA

La pregunta más frecuente después de los primeros tres artículos de esta serie es también la más práctica. Del lado del cliente, ¿qué hace falta realmente para llevar adelante un proyecto de DepoDart, y qué se recibe al final? La respuesta es más corta de lo que la mayoría de los equipos de exploración espera, porque nuestro equipo asume las partes del trabajo que normalmente consumen el calendario.

Un piloto es un proyecto corto y práctico. El cliente comparte un conjunto de datos de un área de interés. Nuestro equipo trabaja junto al suyo y se encarga del cargado de datos, la limpieza, el modelado y la revisión. Al final, el cliente se lleva un mapa de prospectividad, objetivos de perforación priorizados, márgenes de incertidumbre y un registro completo del origen de cada resultado. Un proyecto típico dura de dos a cuatro semanas, según cuántos datos haya, qué tan complejos sean y cuánto ida y vuelta necesite la revisión con su equipo.

Compartir los datos

El cliente envía lo que sea que haya en el archivo: cualquier formato, cualquier antigüedad, cualquier sistema de coordenadas. Si necesita un acuerdo de confidencialidad antes de la transferencia, hay uno disponible. No necesita limpiar, reproyectar ni reformatear nada. Nuestro equipo está hecho para absorber toda la mezcla de un archivo de exploración real, incluyendo geofísica, química de suelos, registros de perforación, mapas geológicos y datos satelitales.

El listón de este paso es bajo a propósito. Un equipo que pasa dos semanas ordenando los datos antes de enviarlos está haciendo un trabajo que nos corresponde hacer a nosotros.

Ingesta y normalización

Nuestro equipo carga el conjunto de datos, lo alinea entre formatos y sistemas de coordenadas, y reúne cada capa en un único modelo espacial común. El cliente recibe un comprobante de datos que confirma qué se cargó, a qué resolución y sobre qué área. Este es el momento en que el modelo oculto dentro del archivo se vuelve uno claro.

Si algo en el conjunto de datos no se puede leer, no está claro o necesita una aclaración, aparece en esta etapa, cuando todavía hay tiempo de resolverlo juntos antes de la corrida del modelo.

Corrida del modelo de IA

El conjunto de datos combinado es puntuado por un grupo de modelos llamados árboles de decisión potenciados por gradiente, entrenados con aprendizaje positivo-no etiquetado. Este es el enfoque estándar cuando los yacimientos conocidos son muy raros. Luego, las puntuaciones se calibran con el escalado de Platt. La prueba usa bloques de mapa separados en lugar de puntos aleatorios, así que la confianza que informamos refleja lo que el modelo hará de verdad en terreno nuevo.

Cada punto del área recibe una puntuación de probabilidad priorizada para la mineralización. Los conjuntos de datos regionales salen en píxeles de 50 a 100 metros. Los conjuntos de datos privados de alta resolución salen en píxeles de 10 a 25 metros. El resultado es un mapa de prospectividad continuo, a escala distrital y más fina.

Control de calidad y revisión por un geocientífico

Antes de entregar nada, un geocientífico calificado de nuestro lado revisa el resultado, a menudo en conversación con los geólogos del cliente. La revisión comprueba que el modelo tenga sentido frente a la geología local, que los objetivos principales no sean artefactos y que la capa de incertidumbre coincida con dónde cubren de verdad los datos. Cualquier cosa que se vea mal se señala en la entrega, no se esconde en ella.

Este paso existe porque el trabajo está hecho por geólogos para geólogos. Un resultado de modelo que ningún geocientífico ha leído antes de enviarlo no es un entregable. Es un borrador.

Entrega

Cada proyecto entrega cuatro elementos. El primero es un mapa de prospectividad en formato GeoTIFF, una imagen codificada por color con la probabilidad de mineralización en cada píxel. El segundo es una lista priorizada de objetivos de perforación en PDF y CSV, con puntuaciones de probabilidad, tipo de mineral, profundidad estimada y un nivel de confianza. El tercero es un mapa de incertidumbre, un GeoTIFF complementario que mide la incertidumbre del modelo en cada píxel. El cuarto es un informe de trazabilidad de datos, un registro completo que muestra qué capas de entrada impulsaron cada recomendación.

Los cuatro están hechos para integrarse directamente en las herramientas que un equipo de exploración ya usa. Los GeoTIFF se abren en cualquier SIG. El CSV se abre en cualquier base de datos u hoja de cálculo. El informe de trazabilidad está redactado para que un geólogo pueda defender un objetivo concreto ante un comité técnico, no solo mostrar un número.

Lo que el cliente conserva

Al final del proyecto, los entregables son del cliente. Los datos que envió son suyos, los mapas que volvieron son suyos y los objetivos son suyos. No hay software que instalar ni inicio de sesión que mantener. El piloto está hecho para responder una sola pregunta concreta: si el trabajo vale la pena para incorporarlo a su próximo programa.

Cómo trabajamos hoy

Ahora mismo trabajamos de cerca con cada cliente, con las manos en la masa. Somos pequeños a propósito, y eso nos permite dar forma a cada proyecto en torno a lo que su equipo realmente necesita, en lugar de un proceso fijo. Con el tiempo, una parte mayor pasará a ser de autoservicio. Por ahora, el trabajo que se gana su confianza está hecho para hacerse juntos.

Qué significa esto para su próximo programa

Un piloto cabe en el espacio entre la aprobación de la junta y el inicio de una temporada de campo. Los entregables son lo bastante sólidos como para juzgarlos por sí mismos. Un equipo que empieza un proyecto en primavera tiene en la mano un modelo combinado, una lista priorizada de objetivos y un mapa de incertidumbre antes de que el equipo de perforación siquiera se mueva.